固戍二期打造高效节能、少人值守，管理有序的低碳环保智慧厂区和水务数据治理城市范例，用实际行动助力深圳水务行业数字化转型。
智慧化水厂的赋能者 固戍二期打造了高效节能、少人值守、管理有序的低碳环保智慧厂区和水务数据治理城市范例。...打造高效节能、少人值守和管理有序的低碳环保智慧厂区和水务数据治理城市范例，用实际行动助力深圳水务行业数字化转型。
0 引言随着智慧水务的发展和水务数据的指数级别增长，水务企业面临着严峻的数据管理问题。将大数据技术及其应用分析引入到水务行业，更好地挖掘和使用这些数据，将会释放出更多的隐藏价值。
同时，新兴铸管和华为公司还将共同建设国家级水务工业联网平台和水务数据云平台。...9月28日，新兴铸管、华为公司和鲲鹏联合创新中心在京签署合作协议，共同开发智慧水务管网系统，推进国家级智慧水务管道团体标准体系、国家级水务工业联网平台和水务数据云平台建设。
单一来源数据价值挖掘空间狭窄，更多数据价值创造将依赖多源数据融合、碰撞，发展需求将倒逼打开水务数据枷锁，从而释放数据价值。四是孕育百花齐放的水务行业应用。
所以想看看其他国家的水务数据开放是怎么样的。本次以新加坡为例。新加坡涉水事务由公用事业局（pub）进行统筹规划，统一管理。pub是可持续发展和环境部下属的一个法定机构。
水务数据在智慧水务应用项目中起着关键作用，现阶段，水务数据问题突出，“数据孤岛”现象严重，水务数据不完善、不精致、不及时、兼容性差等问题日渐突出，信息繁杂无章，如一些水务企业在未建立gis地理信息系统的情况下
基于水力模型、爆管分析模型、压力分析模型、水量趋势模型、大数据分析模型等，对水务数据进行深度挖掘与分析，实现知识重构，发挥数据的智慧决策能力，为企业业务管理提供快速、有效的决策支撑。
利用数据中心实现水务数据的深度挖掘和分析，从而辅助智慧决策。...基于水力模型、爆管分析模型、压力分析模型、水量趋势模型、大数据分析模型等，对水务数据进行深度挖掘与分析，实现知识重构，发挥数据的智慧决策能力，为企业业务管理提供快速、有效的决策支撑。
，在信息化阶段只能进行数据的采集和简单的信息运用，而智能化的阶段就像在网络、大数据、物联网和人工智能等技术支持下给机器增加了判断的能能够对数据进行有效的判断使用，例如在智慧水务智能化阶段不仅能在海量的水务数据中分析出有效信息提供给决策者辅助决策
这个过程，水务数据就是金矿。这同样也是打造生态文明、提高人民福祉的一项基本要求。...水务数据存在巨大的数据需求空间，竟者众多勇者胜，求索寰宇开新篇，水务数据价值亟待挖掘。
在座谈会上，胡嘉东局长指出：“水务信息化工作要聚焦水务实际需求，赋能水旱灾害防御、水环境治理、水务调度、供排水服务等水务重要业务领域；同时要高度重视水务数据治理体系建设，通过制定数据分类标准，逐步实现数据治理系统化
智慧污水平台的建设内容是对污水系统机房、网络资源、信息资源等软硬件环境建设，整合、补充、完善水务系统统一的水务数据资源环境和共享交换体系，建设支持各类应用系统和水利、供水、排水部门信息共享和业务协同的公共核心支撑平台
利用数据中心实现水务数据的深度挖掘和分析，从而辅助智慧决策。...基于水力模型、爆管分析模型、压力分析模型、水量趋势模型、大数据分析模型等，对水务数据进行深度挖掘与分析，实现知识重构，发挥数据的智慧决策能力，为企业业务管理提供快速、有效的决策支撑。
首先需要在庞大的水务数据中提炼重要的各种指标，然后通过当前指标的定义、计算、监控、分析和可视化展示为水务科学决策提供依据。
传输及人工智能等先进技术，进行水务智能感知体系、应用支撑、水务业务数据库、水务综合监管平台的建设，建立了"陆河统筹、天地一体、上下协同、信息共享"的智能化监测管理体系，初步建成水生态水环境监测体系，同时集成多源数据，以达到水务数据的透彻感知
传输及人工智能等先进技术，进行水务智能感知体系、应用支撑、水务业务数据库、水务综合监管平台的建设，建立了“陆河统筹、天地一体、上下协同、信息共享”的智能化监测管理体系，初步建成水生态水环境监测体系，同时集成多源数据，以达到水务数据的透彻感知
科学可靠的数据采集方式和实时的采集频率，会形成高密度、高精度、高价值水务数据并快速积累，为大数据处理、数据分析和挖掘夯实基础，智慧水务才是有源之水。数据采集之后，如何分析、处理，也是大家关注的焦点。
ai与智慧水务人工智能系统具有自学习、推理、判断和自适应能力，主要应用在优化设计、故障诊断、智能检测、系统管理等领域，然而智慧水务需要高密度、高精度、高价值的水务数据的大规模海量积累；在某些特定场景，对数据的采集和实时性的要求更为苛刻
导读：新冠疫情给智慧水务建设带来新的契机新冠疫情的爆发给智慧城市的建设带来了挑战和反思。随着我国城市化的进程，城市规模日益扩大，城镇化率越来越高，通过智慧城市的建设来应对突发事件，提升城市的综合治理水平的重要作用日益凸显
智慧水务的目标是要突破传统的模式，体现现在水工业的风范，建立具有高展示度，高集成性高智慧化的综合平台，形成水务数据、水工业数据中心，展示中心、监控中心、调度中心和管理中心（见下图）。
而我们把水务数据中心的建立分为两部分，资源体系建立和功能结构的实现。智慧水务数据中心资源体系：本文把水务数据资源的数据类型划分为属性数据和空间数据两类数据。...智慧水务数据中心水务数据中心的建立，对于实现智慧水务尤为重要，也是非常关键的一步，通过采用元数据库来结合数据资源目录的方式实现数据的标准化管理，并在现有综合库的基础上建设数据仓库，为分析、统计、决策等过程
威立雅水务数据远传监控系统是应用计算机技术、移动无线传输技术，以及金笛短信和二次开发平台开发的技术，实现水文数据的远程传输和整个系统运行状态的监控。
