固戍二期打造高效节能、少人值守，管理有序的低碳环保智慧厂区和水务数据治理城市范例，用实际行动助力深圳水务行业数字化转型。
智慧化水厂的赋能者 固戍二期打造了高效节能、少人值守、管理有序的低碳环保智慧厂区和水务数据治理城市范例。...打造高效节能、少人值守和管理有序的低碳环保智慧厂区和水务数据治理城市范例，用实际行动助力深圳水务行业数字化转型。
0 引言随着智慧水务的发展和水务数据的指数级别增长，水务企业面临着严峻的数据管理问题。将大数据技术及其应用分析引入到水务行业，更好地挖掘和使用这些数据，将会释放出更多的隐藏价值。
同时，新兴铸管和华为公司还将共同建设国家级水务工业联网平台和水务数据云平台。...9月28日，新兴铸管、华为公司和鲲鹏联合创新中心在京签署合作协议，共同开发智慧水务管网系统，推进国家级智慧水务管道团体标准体系、国家级水务工业联网平台和水务数据云平台建设。
单一来源数据价值挖掘空间狭窄，更多数据价值创造将依赖多源数据融合、碰撞，发展需求将倒逼打开水务数据枷锁，从而释放数据价值。四是孕育百花齐放的水务行业应用。
所以想看看其他国家的水务数据开放是怎么样的。本次以新加坡为例。新加坡涉水事务由公用事业局（pub）进行统筹规划，统一管理。pub是可持续发展和环境部下属的一个法定机构。
水务数据在智慧水务应用项目中起着关键作用，现阶段，水务数据问题突出，“数据孤岛”现象严重，水务数据不完善、不精致、不及时、兼容性差等问题日渐突出，信息繁杂无章，如一些水务企业在未建立gis地理信息系统的情况下
基于水力模型、爆管分析模型、压力分析模型、水量趋势模型、大数据分析模型等，对水务数据进行深度挖掘与分析，实现知识重构，发挥数据的智慧决策能力，为企业业务管理提供快速、有效的决策支撑。
利用数据中心实现水务数据的深度挖掘和分析，从而辅助智慧决策。...基于水力模型、爆管分析模型、压力分析模型、水量趋势模型、大数据分析模型等，对水务数据进行深度挖掘与分析，实现知识重构，发挥数据的智慧决策能力，为企业业务管理提供快速、有效的决策支撑。
，在信息化阶段只能进行数据的采集和简单的信息运用，而智能化的阶段就像在网络、大数据、物联网和人工智能等技术支持下给机器增加了判断的能能够对数据进行有效的判断使用，例如在智慧水务智能化阶段不仅能在海量的水务数据中分析出有效信息提供给决策者辅助决策