前沿的陶朗分选技术autosort分选机集前沿功能和技术于一身，结合了近红外（nir）和可见光光谱（vis）检测技术，可以根据材料类型和颜色准确快速地识别和分离不同材料。
目前，陶朗在100多个国家和地区安装了7,400多台分选设备服务于资源回收行业。...消费后的聚苯乙烯经过了预分选、破碎、洗涤、干燥和片材分选等多个步骤，其中分选环节采用了陶朗的近红外分选技术，最终分选出的聚苯乙烯的纯度高于99.9%。
该技术在激光检测模块上集成了人工智能元素，具有深度学习和激光的双重优势，可同时检测材料的光谱和空间特征，有效地识别出黑色的塑料、玻璃、橡胶等常规近红外检测技术无法识别的物体。...目前，陶朗在100多个国家和地区安装了7,400多台分选设备服务于资源回收行业。
建筑垃圾在通过筛分、磁选、风选等常规处理流程后，利用陶朗autosort近红外光电分选设备进行精准除杂，进一步剔除建筑垃圾中的非骨料杂质（如塑料、木材、织物等）。...▲陶朗光电分选设备进行砖砼分离除了提纯骨料，陶朗光电分选设备还可进一步对提纯后的骨料进行砖砼分离，将提纯后的混凝土用于干拌砂浆，实现高值高品质的再生利用。
陶朗的分选设备可以根据物料的不同特征进行分选，比如可回收物里的混合塑料，通过近红外光的扫描，可以把塑料按照材质和颜色的不同分选出来，我们可以将混合塑料进一步细化分为pet、hdpe等，从而极大地提高了废塑料的循环再利用价值
图1:后端垃圾处理现场挪威陶朗集团：autosort 多功能光电分选设备2020年6月份，陶朗发布全新一代autosort智能分选装备，全面升级其资源回收解决方案。...这些新融合的技术将使得autosort不仅可以自主抓取数据库中的物料特征数据分析并学习，还可以识别相似材质之间的细微化学性质差异以及识别目前近红外检测无法识别的材质物体。
传感器检测近红外光的特定波长，并通过算法对材料进行分类，以决定是掉落还是吹出材料。”premier surplus选择让塑料掉落，同时吹出线路板，电线和有色金属材料。...陶朗autosortfines结合了电磁（em），近红外（nir）和可见光谱（vis）技术，可以按颜色和材料种类进行分类。 “我们利用飞光扫描技术将光线均匀地分布在整个皮带上，以提高识别能力。
该分选线上引进了陶朗的autosort近红外分选设备，对送入产线的混合入料，依据材质和颜色特征进行检测和分类。...在该项目中，陶朗的光电分选设备是实现塑料高效、高纯度回收的关键环节。陶朗光电分选技术，提升塑料的高值化再生利用自从塑料被发明以来，已经广泛用于我们生产、生活的方方面面。
为此，我们选择了陶朗基于传感的近红外分选技术，因为陶朗的技术在市场上享有盛誉，是公认的分选技术领导品牌。”...“为了能从混合垃圾中尽量高效地提取有价值的材料，我们在新厂规划时非常重视技术方案的选择，投资了陶朗的近红外分选技术。
近期，双方的合作历史又谱写了一段新篇章，koppitz新建的废纸回收产线上引进了7台陶朗的近红外分选设备，提升废纸分拣效率和回收率，促进纸的高质化循环利用。...因此，koppitz建立了一条全自动化的废纸分选线，每小时可处理50吨废纸。产线上引进了陶朗高效的近红外分选技术，用自动化手段对居民区回收的废纸进行二次分类，实现分类回收新闻报刊纸和瓦楞纸的目的。
该款设备同时装配了为分选pp和pe而定制的近红外检测模块和双面全彩相机，能同时识别物料的颜色和材质特征，识别精度高，能够精确分选2mm的超小片材，且处理速度快。
另外，在塑料分选方面，也大幅提升了区分均聚物和共聚物的准确性。此外，近红外传感器对于温度的变化非常敏感，环境温度上升或下降均会对信号产生影响。...除了全新autosort设备，陶朗的autosortflake和innosort flake两款片材分选设备，也采用了这一专利技术，能够针对小至2毫米的碎料实现精确、稳定的分选，帮助回收行业的客户提高回收率
该技术在激光检测模块上集成了人工智能元素，具有深度学习和激光的双重优势，可同时检测材料的光谱和空间特征，有效地识别出黑色的塑料、玻璃、橡胶等常规近红外检测技术无法识别的物体。...陶朗本次发布的三款智能化光电分选设备，到底有多厉害？
为了重塑更具价值的废弃物循环闭环管理系统，陆海选择了不同于以人工分拣为主的常规方法，引进了陶朗的近红外分选设备，用自动化的手段对不同类别的材料进行分类、分拣。...(图: 陶朗的自动化光电分选设备)进入基地的可回收固体废弃物先经过陶朗的autosort分选设备，从中分选出pp料和pe料，其中大部分是清洁剂、个人护理产品的包装瓶，以及一次性餐饮具、塑料凳、桶、盆、框
其近红外（nir）传感器能够根据材料的光谱特性来识别和分选各种不同的材质，而可见光传感器则可根据颜色的不同进行分选；两种传感器结合使用，可同时根据材质和颜色进行分选和回收。
近红外传感器(nir)根据不同材料所表现的不同的反射光谱进行分选判断。x射线透视(xrt)根据不同种类材料的不同原子密度，进行分选判断。电磁传感器(em)根据材料不同的电导率和磁导率进行分选判断。
