混合的废塑料很难回收再利用或者再利用价值不高，废塑料必须分类才能达到有效回收利用的目的。塑料的分选技术很多，主要有振动分选、气流分选、液体分选、电磁分选和光电分选等技术。
1振动分选技术
振动分选技术是利用振动床的往复运动，带动床面上的物料产生振动作用。主要原理是利用物料与床面之间产生的摩擦力及惯性力，形成物料颗粒的不同位移运动，并通过物料颗粒间的位移差达到分离的效果。振动分选在处理密度相差较大的材料分选时效果较好。
75%塑料与25%金属混合材料的振动分选效果
2气流分选技术
气流分选，也称为风力分选，通过用气流吹动废塑料与其他材料的混合材料，密度大的材料下落距离较近，密度轻的材料下落距离较远，从而实现材料的分选。
不同塑料的密度范围
螺旋气流分选
螺旋气流分选设备图
气动、流化床分选
气动、流化床分选设备示意图
3液体分选技术
液体分选技术是利用液体与塑料颗粒的密度差，实现不同种类废塑料的分选。研究发现，影响分选效果的因素有塑料材料的密度，塑料材料的的性状与大小。
不同形状与大小废塑料的液流分选效果
分级液流分选
分级液流分选设备示意图
液动流控分选
液动流控分选设备结构与实物图
4电磁分选技术
磁选技术是利用各种物料的磁性差异，在磁力及其他力作用下进行分选的技术。静电分离技术是利用各种塑料导电率不同以及电场作用于塑料上的静电性能来进行分选。电磁分选技术是静电作用与磁分选配合作用。
塑料的摩擦带电序列
电磁分选设备示意图
5光电分选技术
光电分选是基于不同塑料在光谱性能上的差异而进行的自动化分选，又分为吸收光谱(如红外、紫外吸收光谱)、发射光谱(如荧光光谱)和散射光谱(如拉曼光谱)等3种类型。解析塑料材料的红外谱图的三要素是谱峰位置、形状和强度。
基于传感器的分选系统
按照传感器分选的检测原理，自动分选技术分为以下六大类：
颜色识别传感器(COLOR)
通过分析材料的可见光、红外线、紫外线及其他范围的光谱，识别材料的颜色进行分选判断。
近红外传感器(NIR)
根据不同材料所表现的不同的反射光谱进行分选判断。
X射线透视(XRT)
根据不同种类材料的不同原子密度，进行分选判断。
电磁传感器(EM)
根据材料不同的电导率和磁导率进行分选判断。
可见光谱传感器(VIS)
对透明、不透明材料进行可见光谱识别与分选判断。
X射线荧光技术(XRF)
根据材料的原子特性进行分选判断。
AUTOSORT分选设备
原标题：5种废塑料分选技术谁更优？
