互联网加速改造传统产业已成为趋势，在这个大趋势下，马年在环保圈中也掀起了环保产业互联网化的讨论，但最终也没有形成一个共识或者成熟的模式成果。目前环保产业的互联网化更多的是在环保信息化这个层面去做，即利用互联网作为工具，以提升管理效率、降低营运成本为主要目的，如何将互联网作为商业模式变革的工具这一层探讨的仍旧很少。
痛点的寻找：采用互联网去变革，首先要找到产业中面临的痛点(尤其是作为客户的政府和排污企业的痛点)。
对于政府的痛点，一是在地方债务已不足以支撑环保投入的前提下如何能够将当地环境改善，二是在污染多元化情况下如何能够行之有效的治理。
对于排污企业的痛点，在经济持续下行、环境违规成本提升的背景下，如何低成本的达标排放。
痛点解决的不易：以上痛点，看似容易解决，但是实际上很难，因为中国环境在经历了多年的工业发展之后已经非常脆弱，污染呈现多样化特征，并且由于环境数据大多数是非公开的，因此很难对于污染情况进行全方位的诊断。目前做的仅是“点式解决”，尚不能达到“面式解决”，本质仍是治标不治本的方式，真正的综合解决方案也仅是谈资和口号。比如目前实行的指标性控制更是这种方式的代表，“十一五”脱硫和COD、“十二五”脱硝和氨氮，治的是不错，但是环境却远没有改善，甚至更糟。
环保互联网化的设想：未来将是得数据者得天下的时代
一、数据为王：环保产业如何实现互联网模式
中国的环境数据大多是非公开的，或者由官方统一发布少数代表的指标，环境数据目前仅停留在表征污染水平的程度，而并没有形成有效的价值，因此我们设想，如果环境数据从无价值能够做到有价值，那么本身具有数据资源的企业就将会迎来商业模式和盈利模式上的重构。
环境数据究竟有无价值，这个主要看能否切实的解决目前环保产业存在的痛点，从技术上来讲，海量数据积累之后，利用云平台和大数据作为载体和工具，是能够对于整体的环境状况有一个科学合理的评估，再次基础上，形成综合解决方案去因地制宜的解决环境问题，实现精确打击。
因此如果能够有效利用互联网思维和工具作为手段，环保产业是具备“互联网模式”的，一方面能够对目前产业存在的痛点进行精确打击，另一方面也将极大重塑目前产业粗放式发展的实际情况。
二、数据如何变现：
无法变现或者没有变现价值的数据是不值钱的，也难以形成稳定的盈利闭环模式，那么环境数据如何变现，我们来探索下这个的可能性。
对于环境的一次数据信息，一方面由于客户方政府或者排污企业本身的抗力，想去利用一次数据变现是很难的。因此对于海量的环境一次数据，首先要通过技术手段将其设计成结构化的标准数据信息，形成二次数据信息，然后通过数据挖掘和分析手段针对当地的污染现状、治理目标等进行定制化的方案设计，以形成定制化的综合解决方案。
在这个过程中，数据方在后端可以接入广泛的合作伙伴(工程/设备/投资方)等，通过数据方对于客户的综合解决方案设计，通过针对后端的反向定制，形成对接，一方面能够实现定制化有针对性的帮助客户解决问题、另一方面通过反向定制有效的拉动合作伙伴的销售规模，本身的盈利模式就体现出来了，数据变现的闭环可通过客户和合作伙伴予以形成。
当然如果数据方愿意，直接针对定制化的综合解决方案，将自身的工程/设备等能力补全，建立环境综合解决方案服务平台，通过自身的业务循环形成数据闭环以最终实现数据的变现。
三、智慧环保的顶层设计
目前中国环保产业仍以工程订单的粗放式发展模式为主，和信息化沾边的也多是数字环保为主。而智慧环保则是基于数字环保平台、在线监测监控网络、环境应急指挥系统，融合了物联网技术、云计算技术、3S技术、多网融合等多种技术方案，通过实时采集污染源、环境质量、生态、环境风险等信息，构建全方位、多层次、全覆盖的生态环境监测网络，推动环境信息资源高效、精准的传递及海量数据资源中心和统一服务支撑平台建设，重视资源的重整和优化，实现动态应用平台的组件和应用，以更加精细和动态的方式实现环境管理和决策的“智慧”，从而构筑“感知测量更透彻，互联互通更可靠，智能应用更深入”的“智慧环保”物联网体系，实现环境保护的智慧化。
智慧环保属于系统性工程，系统的建立意在搭建更有效率和针对性的环境监管和决策系统，因此系统的建立是环境互联网化的顶层设计和前提，在区域甚至全国系统建立起来之后，将形成智能环境感知、高速多网传输、智慧支撑技术和智能信息管理等多层次的环境架构，目前现有的模式都有希望在此基础上进行整合。
环保互联网化的建设
从环保互联网化的架构看，智慧环保作为顶层设计是必不可少的，因此环保互联网的第一步是相关基础设施的建设，在基础设施渗透率达到足够量级时，环境数据的作用将会体现出来，届时上述搭建的架构将形成稳定的商业模式闭环。
而第一步相关基础设施的建设即以智慧环保为代表的系统建立，具体又分为三个层级，第一个即为大监测系统的建设(入口环节)、第二个即为网络传输系统建设以及大数据、云平台等系统建设(传输、存储和处理环节)、第三个即为以系统解决方案提出为主要内容的应用环节。
1)入口环节-获取海量环境数据：大监测系统的建设
2)处理环节-数据的分析和处理：云平台、大数据分析
3)应用环节-系统解决方案的提出：将一次数据转换为二次应用数据，设定系统解决方案，实现数据的变现
环保互联网化后企业的变化
如果最终能够实现以上的架构，对于环保产业来讲，将是得数据者得天下的时代，目前的商业模式也将发生变革。
对于入口环节的监测企业来讲，传统的设备商将向数据商转型，从而驱动向系统解决方案型企业以及平台型企业演变。而对于目前已经存在的平台型企业来讲，环境监测领域未来很有可能也将成为兵家必争之地，跨领域的整合趋势也有可能出来。
