摘要：在调研北京市家具制造业涂料使用现状的基础上,采用排放因子法,分别自上而下计算北京市家具制造业挥发性有机物(VOCs)排放量,自下而上计算重点家具制造企业VOCs排放量,并采用情景分析法对未来北京市家具制造业VOCs排放情况进行预测。结果表明,2015年北京市家具制造业VOCs排放量约为1.37×10~4 t;重点企业VOCs排放量占比约29.4%。通过优化涂料品质使其达到欧美发达国家20世纪末期平均水平,且要求新建企业安装废气末端治理设施,该行业VOCs排放量可控制在1.15×10~4 t;进一步将涂料改进到欧美发达国家先进水平,且规模企业安装废气末端治理设施,该行业VOCs排放量可控制在8.80×10~3 t。对比分析两种控制措施的减排效果,提升涂料品质是控制VOCs排放的最有效措施。
涂料中均含有一定比例的溶剂，这些溶剂在使用过程中均会有挥发性有机物(VOCs)的排放。VOCs具有光化学活性，是PM2.5和臭氧形成的重要前体物质。鉴于VOCs的大气活性和毒性，其污染防控成为我国新环境形势下改善大气环境质量的重要任务。污染源排放清单作为环境管理的基础信息数据库，是排放治理、污染减排等相关政策制定的重要依据。世界各国都把建立VOCs排放清单作为开展VOCs控制的首要任务。目前，我国学者多以全国或区域为研究对象，采用排放因子法对工业源VOCs排放量、空间分布特征等进行了研究，其活动水平数据均来源于国家层面的统计数据或相关规划计划，在计算过程中鲜有考虑治理措施的影响，并且排放因子多数借鉴国外，上述因素会造成排放量估算范围波动大，且具有较大不确定性。
为降低排放因子法的不确定性，本研究调查了北京市家具制造行业各类型涂料消费量、VOCs含量及末端治理措施等，获得了本土化的活动水平和排放因子，采用自下而上与自上而下相结合的方法，获取了该类源较为准确的VOCs排放特征数据，改善了北京市家具制造业涂料应用过程VOCs排放清单的可靠性和准确性。此外，在对涂料使用量进行
