提起垃圾，很多人会联想到肮脏与不堪入目，但经济的发展必然与垃圾产生联系，甚至越是经济发达的地区越产生更多的垃圾，美国作家韦伯曼（A.J.Weberman）就提出过：“一个人扔掉的东西体现了他的所有”，也被人戏言为“垃圾学”。
本文通过对全国各省市人口、经济、垃圾产生量进行分析，试图让大家对垃圾这件事从经济角度有一个不同的认识。
一、垃圾与经济增长相伴相生
中国是一个经济总量大国，根据国家统计局数据，2016年全国各地区GDP总量达到78万亿元人民币，达到同期美国GDP总量的60%。
北上广深是大家公认的一线城市，广东、江苏、浙江更是有钱人“扎堆”的省份，以北京为例，2016年，北京市GDP超过2.57万亿元人民币，超过了大部分省份，人均GDP11.81万元，位居全国第一，是实至名归的“帝都”。
然而，伴随着经济发展，垃圾的数量和种类也在持续增长，2007年到2016年十年间，全国年垃圾清运总量从1.5亿吨增长到2亿吨，现在，每天清运的垃圾至少54万吨，需要至少1000座日处理能力达到500吨的垃圾焚烧厂才能把这些垃圾烧完，建设一座日处理500吨垃圾焚烧厂需要投资约2.5-3亿人民币，也就是说，如果全部采用焚烧处理方式，为了把全国人民产生的垃圾处理掉，就需要国家或企业投入至少2500亿元。
以北京为例，2007-2016年十年间，生活垃圾清运量增长了45%，同期人口数量增长29.7%，远低于垃圾清运量的增长。可见，北京市居民最能“挣钱”，同时产生垃圾的能力在不断的“增强”。
二、生活垃圾清运量
生活垃圾清运量指在生活垃圾产量中能够被清运至垃圾消纳场所或转运场所的量，受生活垃圾产生量、垃圾回收比率、清运率等影响；生活垃圾清运量不包含在源头便进入回收系统的废弃物，目前，统计部门的各种报告以及科学文献中的数据绝大多数采用清运量，生活垃圾清运量远小于生活垃圾产生量。
下图为2016年全国各大省市垃圾清运量的数据，可以看出北京市以每日人均清运1.1公斤垃圾领衔全国首位。该数据并不代表北京市居民一定是产生垃圾最多的，因为垃圾清运量与垃圾产生量中间有一定差异，且北京的垃圾清运率在全国应该是比较充分的。
根据对每日垃圾清运量数据的直方图以及正态分布图，可以看出，全国各大省市的每日人均垃圾清运量基本符合正态分布，其中大部分省市的人均每日清运量在0.2-0.6公斤之间，平均值为0.42公斤。
大家可以计算一下自己在日常生活中的垃圾产生量，是否达到或超过该水平，如果远超该水平，有必要重新检视一下自己的生活是否过于“奢侈”了，以后的生活中是否有必要更加注重环保。
通过对全国各大省市人均GDP直方图及正态分布图进行分析，人均GDP的分布也服从正态分布，大部分省市的年人均GDP位于4-7万元区间，全国省市人均GDP均值为5.66万元。
三、每万元GDP对应垃圾清运量
为了更直观反应垃圾清运量与GDP的关系，方便全国各大省市之间进行对比，本文用每万元GDP对应垃圾清运量数据进行比较。
从这个角度将，海南、辽宁省每万元GDP对应的年垃圾清运量分别是47、42公斤，居全国前列。天津市每万元GDP对应年垃圾清运量15公斤，不考虑其他因素，单从该数据上看，天津的GDP是最“卫生”的GDP。
海南是著名的旅游城市，海南的垃圾是全部游客共同“创造”的，所以，在此号召大家在旅游时尽量少制造垃圾，给海南这座海岛城市少一些环境负担，“爱护环境从你我做起”。
四、垃圾站与回收站——城市中最不起眼但又至关重要的一环
通过百度地图对回收站及垃圾站两个关键词进行搜索，出现如下两张图注1，垃圾站与回收站恐怕是普通居民最不愿意接触的地方之一，但是通过百度地图搜索，作者发现，垃圾站和回收站几乎是人口和经济的标志之一，哪里人口密集和经济发达，哪里的垃圾站和回收站就密集，根据对百度地图数据统计，全国垃圾站数量、回收站数量分别为8197个、7733个，其中北京市垃圾站、回收站数量分别为130个、71个。
本文采用两个指标，每十万人垃圾站数量及每十万人回收站数量来衡量一个城市垃圾站和回收站的充足度，通过以下统计分析表可以看出，湖北省每十万人回收站数量居全国第一（接近1.8个），广东省每十万人垃圾站居全国第一(1.7个左右)。
而对全国各省市每十万人拥有的垃圾站数量及回收站数量统计分析，可以看出，全国大部分省市每十万人拥有的垃圾站数量在0.3-0.7个之间，平均数为0.5个；每十万人拥有的回收站数量在0.3-0.5个之间，平均数为0.5个。
垃圾站与回收站是城市生态系统的一部分，没有为这些工作默默忍受和付出劳动者们，我们何来令人向往的美好生活呢，所以对于从事这些工作的环卫工作者、垃圾回收大军，我们应该表示尊重和感谢，你不愿意提及的和想象的，恰恰是他们每天要面对的。
五、结论
经济的发展和人们生活水平提高必然伴随着垃圾的产生，需要诟病的不是垃圾的产生，而是垃圾不能得到妥善的处置并对环境造成沉重的负担和损害。
附表：
本文主要依据数据表如下
原标题：关于城市、人口、经济、垃圾的不严肃“大数据”分析
