同时，伴随着先进制造业和服务业快速发展，新兴产业发展和传统产业转型升级带来电力需求新变化，特别是5g、人工智能、大数据、电动汽车等产业发展，以及新型城镇化快速推进，居民生活水平提高，电力消费结构持续优化...电力系统调节能力提升有效支撑了新能源消纳利用，2023年全国风电、光伏发电利用率达到97.3%、98.0%。电网网架结构更加坚强，跨省区资源配置能力显著提升。
其中重点支持领域包含新能源与节能、高端装备制造、新材料、人工智能与数字经济技术等。...在新能源与节能中，包括柔性薄膜、异质结和钙钛矿太阳能电池等关键技术研发和产业化，多兆瓦级大型机组等风电关键部件设计制造技术，核安全与先进核能应用技术，智能电网与能源互联网技术，锂离子动力电池、氢燃料电池制造应用等关键技术
“不过很明显的是，在海上风电快速发展的情况下，无论是设备商运维还是开发商运营团队，均远远无法满足日益提升的运维服务需求。”...基于对数字技术的重视，海电运维结合海上风电建设及运维服务经验开发了cloudforu智慧海电大数据平台，将物联网、人工智能、大数据等技术运用至海上风电不同服务场景中，通过数据云平台连接海洋勘察、风电场建设
比如，污泥处理后产生的沼气可用于热电联产，包括对于风电、光能和污水源热泵的利用。将这些相当成熟的技术引入污水处理厂，可以大大减少其碳排放。”任南琪说。...以数字化技术助力碳减排构建面向美丽中国的现代环境治理体系，离不开人工智能等数字化技术的应用。任南琪认为，通过智能化、数字化技术助力碳减排，是污水处理行业必须应对的问题。
在电源侧，南方电网建成新能源调度运行管理平台，收集海量电源数据，风电、光伏日前预测准确率分别达85.0%、91.1%。...南方电网公司正加快推进“人工智能+”专项行动，通过强化人工智能创新平台运营服务，有序推进电网人工智能场景建设、智能客服推广以及生产、调度等垂直领域的大模型建设等，探索释放“ai +电力”的无限潜能。
对资源进行更精细化评估；人工智能、数字孪生等智能化技术，以及节地技术、环境友好技术、零废弃技术等也在不断进步。...《风能》：未来，风电技术发展还面临哪些挑战？行业要从哪些方面做出努力？
十年来，我国深入推动能源技术革命，逐步建立完备的水电、核电、风电、太阳能发电等清洁能源装备制造产业链，光伏组件、风力发电机等关键零部件占全球市场份额70%以上。...新征程上，要加大科技创新力度，不断提升科技研发能力，打造重点产业链自主可控能力；加强能源领域关键技术研发，推动人工智能等新一代信息技术与能源行业融合，形成风、光、储、氢、电动汽车、数字化等技术融合发展的新局面
推进新能源汽车和人工智能深度融合，加快车联网车路云一体化协同发展。...计划提到，加快新能源领域数字化、智能化和绿色化发展，推动光伏、风电、制氢、新能源电池及材料、能源电子、储能装备等产业数字化转型，推广数字化能源管控体系，以数字化智能化技术促进发电、电网、储能、能源消费等环节节能增效
鼓励企业开展智能微电网建设，发展风电、太阳能推进煤炭消费替代，积极发展“新能源+储能”和分布式新能源合理配置储能系统，拓展风光储氢等新能源应用场景，推动多能互补高效利用。...推进企业加快数字化改造、网络化协同、智能化升级，推进5g、工业互联网、云计算、人工智能、数字孪生等信息技术在清洁生产领域的应用。鼓励企业开发应用资源、能源、碳排放数字化管控平台。
，依靠人工智能与数字化技术，在生产流程自动化“跨越式”升级的同时，打造智能制造工厂的“数字大脑”，实现生产过程全周期可视化、管理在线化。...彭旭陪同来访嘉宾一同参观了主机智能制造产线、自动化电机产线、三一桩机“灯塔工厂”，以及风电综合测试中心，并着重介绍了三一重能数字化转型与智能制造的发展历程、创新成果及未来规划。