加快建设精准负荷预测系统，落实需求侧管理措施。完善储能调用机制，力争新型储能、抽水蓄能顶峰能力突破1000万千瓦。协调推动转型发展。
ai负荷预测系统能根据未来三日温度变化趋势计算出全省及各地市的系统负荷趋势在迎峰度夏、防风防汛等重要时期为保障电网安全稳定运行提供强有力的技术支撑作用值得一提的是，运用人工智能“虚拟调度员”能够实现多任务同时全流程托管和执行服务
南方电网电力调度控制中心高级经理李鹏说，根据南方电网一体化ai负荷预测系统大数据分析测算，若气温达到往年极端高温水平，广东省仍有约1000万千瓦空调负荷的增长空间，预计今年度夏期间，广东省最大用电负荷需求将达到
“ai负荷预测系统根据温度等因素与用电负荷的定量关系，精确捕捉到负荷尖峰时刻，7月9日广东电网统调负荷创新高当天，预测准确率高达99.6%。”...“通过调用虚拟电厂可以解决电网局部重过载、全市尖峰负荷削减等问题，既保障本地用电需求，又能通过尖峰负荷、高峰负荷平移保障全社会用电。”
以发电侧并网主体运行管理为例，所有涉及电网安全稳定运行的继电保护和安全自动装置、调度通信设备、调度自动化设备、励磁系统和电力系统稳定器、调速系统和一次调频系统、二次调频、调压、直流系统、新能源功率预测系统...传统高载能工业负荷、工商业可中断负荷、电动汽车充电网络等能够响应电力调度指令的可调节负荷（含通过聚合商、虚拟电厂等形式聚合）等负荷侧并网主体，省级以下电力调度机构调度管辖范围内的并网主体，视其对电力系统运行的影响参照本规定执行
8时，在国网吉林电力调度控制中心大厅，调控值长高重晖利用风电功率预测系统，对全省风电出力趋势进行整体估量。...与此同时，智能风电控制系统在电网运行监测系统中调取电网发电、负荷、联络线外送等数据，实时生成控制指令，自动控制全省99家风电场的风电机组状态。
梁寿愚涉足人工智能领域近十年，他负责的ai负荷预测系统单轨运行，是行业第一个ai全替代人工的案例。一年前不负所托接下513重点工程，而今大瓦特已在五省区发、输、变、配、用电各领域80余个场景广泛应用。
2 风光制氢功率预测 助力成本最优解目前，国能日新最新的风光制氢功率预测系统解决方案已经用于新疆、青海等多个风光制氢示范项目，所有项目均实现以15分钟级的超短期预测精度进而调节制氢负荷，个别项目更是以1
日前短期负荷预测曲线按96点进行编制（每日00:15～24:00，每15分钟1点）；超短期系统 负荷预测由负荷预测系统自动滚动预测未来四小时、共48点负荷数据（每5分钟1点），超短期母线负荷预测由负荷预测系统自动滚动预测未来四小时
12月12日，国网湖南电力供电服务中心通过“售电市场智能分析预测系统”成功预测首轮冷空气影响下湖南日电量及最大负荷，日准确率高达99%。...该中心组建迎峰度冬专班，围绕t-1电力数据、行业日电力电量、未来三天短期电力电量、用电负荷日异常数据监测及工单流转、周取暖电力电量等五个方面展开监测预测，及时掌握各产业、各地区电力电量变化情况，精准研判负荷变动趋势