图为检修人员正在进行设备隐患排查该公司严格落实机组安全运行方案，结合近期雷雨天气频发的实际情况，秉承“早发现，早处理，早闭环”的原则，聚焦细小、偏远、分散等现场区域存在的问题，在开展日常设备巡检和检修维护的基础上
保电期间，该公司要求规范设备点检、设备消缺管理，通过加大重点设备巡检力度，对高发缺陷的设备提前制定防范措施和整改方案，有效降低缺陷发生频率和影响范围；完善安全风险管控闭环机制，针对系统、设备、作业过程存在的风险
使用了局部放电检测仪和红外线测温仪进行设备检测，及时发现肉眼无法观察到的安全隐患，客户经理对发现的安全隐患一一进行现场记录，汇总告知用户，并提出合理化意见建议；他们全面分析“秋检”工作重点、明确“秋检”任务，加大设备巡检
及时消除安全风险，实现安全生产形势持续稳定；科学安排机组检修计划，坚持“应修必修，修必修好”的原则，高效落实设备检修标准化要求，提前4天完成2号机组c修任务；严格落实单机运行能源保供方案，强化在运机组设备巡检
光伏运维工作主要包括以下几个方面：1、设备巡检：定期对光伏发电系统的设备进行巡检，检查设备的运行状态，发现异常情况及时处理。2、故障处理：对突发的设备故障进行及时处理，确保光伏发电系统的正常运行。
加强设备巡检力度。该公司要求运行和检修人员加强设备巡检力度，密切监视设备的运行温度和健康状况，增加对转动设备的测温和测振次数，认真做好记录。...今年以来，国能晋江热电公司通过加强运行监盘管理、设备巡检力度、事故应急处置、生产安全反思四方面优化机组运行水平，确保机组安全稳定运行。加强运行监盘管理。
“智能巡检系统偏重于设备巡检，今年我们首次增加了安全管控模块。
经过多轮训练，目前，电力视觉专业大模型在识别输电、变电巡检图像隐患方面的平均精准率已达到85.31%，相比传统小模型提升幅度超7%，有效支撑电力设备巡检专业的数智化转型与运检工作质效提升。...人工智能算法辅助发现缺陷达74.3万处为进一步加快无人机巡检场景的应用模型落地，逐步实现线路全自主巡检，在国家电网公司电力系统人工智能技术及应用实验室，中国电科院人工智能应用联合攻关团队将数千张由无人机拍摄的设备巡检图像上传至由视觉行业大模型迁移形成的细分场景专用模型中
面对这些问题，我们没有退缩，而是深入分析每个问题的根源，调整优化参数，加强设备巡检和预防性维护，积极与各方单位和技术专家沟通合作，寻找最佳解决方案，最终解决了这些问题。
该公司强化运行管理，按照调度负荷曲线升降负荷，精心调整，不断优化运行方式，有效提高机组负荷率和经济性，对设备巡检实行“定时、定点、定人”，加强对油区、氢站以及重点辅机等设备参数的监测工作，确保机组安全优质发电