蒙特卡洛模拟法通过模拟方法生成未来价格的多种场景,根据模拟出的场景进行计算,与价格分布无关。...我们在对二者进行测算时,有三种常用的计算方法:历史模拟法、参数化法、蒙特卡洛模拟法。1. 历史模拟法是一种非参数方法,它使用历史价格数据来估计价格风险。
本文综合考虑影响城市碳达峰趋势的静态因素和动态因素,采用蒙特卡洛方法与k均值聚类算法,对中国286个样本城市的达峰趋势进行了分类分析。
lcos计算的蒙特卡洛模拟考虑了各技术参数的变化和不确定性,根据结果确定每种技术在各年份中不同应用场景下表现出最低lcos的可能性。...以二次响应应用场景为例,考虑4种最具竞争力的储能技术,下图左上角是该场景的技术条件,右上角是各年份某项技术具有最低lcos的概率(柱状)以及该技术的平均lcos(折线),下方是基于蒙特卡洛模拟预测的lcos
为协助电网企业、能源部门分析电动汽车规模化普及对发电侧宏观与配电侧微观的负荷影响,本文建立宏观、微观的蒙特卡洛随机模拟模型,以未来车辆规模、电动汽车充电和出行规律的大数据分析结果为模型输入,对未来不同情景下电动汽车对城市电网的发电量
用随机森林回归算法和多场景缩减技术将风电出力预测结 果与误差场景相结合,模拟实际风电出力多场景;然后考虑 网络中输电阻塞对发售电商报价的影响,构造了基于节点电 价法的输电阻塞成本最小化模型,并采用利用蒙特卡洛模拟
利用蒙特卡洛等统计方法模拟风险商分布曲线并计算超出指定风险商的概率,综合评估风险区域关键危害物的生态风险。
文献采用蒙特卡洛模拟(monte carlo simulation,mcs)生成边际出清价格场景集,来表示对价格不确定性的具有鲁棒性的竞价。
文献采用蒙特卡洛模拟(monte carlo simulation,mcs)生成边际出清价格场景集,来表示对价格不确定性的具有鲁棒性的竞价。
上述购售电业务中,由于现货电价和负荷需求都具有波动性,而且可再生能源出力具有不确定性,本文采用蒙特卡洛抽样法生成现货电价、负荷和可再生能源场景,并利用同步回代技术进行场景缩减,从而得到经典的场景集。
文献利用连续性概率分布密度函数描述风电功率波动和负荷预测误差,建立了机会约束规划的虚拟电厂经济调度模型,并采用随机模拟和遗传算法相结合的混合算法进行求解;文献采用蒙特卡洛模拟法和机会约束规划法,建立了风力发电机组和光伏方阵两种分布式可再生能源接入配电网的多目标优化配置模型