基于状态的监测与控制技术逐渐应用，实现风电设备的预测性维护。通信技术:向无线通信、光纤通信等方向发展，提高通信速率和可靠性。5g、物联网等技术开始应用于风电scada系统，实现风电场的数字化和智能化。...大数据、人工智能等技术开始应用于风电scada系统，提高数据处理能力和分析水平。监控与控制:向智能化、精细化方向发展，提高风电场的运行效率和安全水平。
人工智能已经成为当今时代最受关注的创新技术，其强大的机器学习、仿真模拟、数据处理等能力，为人类呈现了“下一场工业革命”的可能。...如机组运行监测、场站智能运维、风功率预测等，实现了清洁能源装备使用效率、场站运维水平、制造质量与产能等方面的综合提升。
多种技术手段治理高损台区1月21日，城郊供电所所长顾长鑫在用电信息采集系统对天一花园小区台区线损率进行监测，发现线损率波动大。...“以前台区经理要在3个系统中查看各项数据，自从应用了数字化业务支撑平台，每天只需要在该平台中查看数据即可，提高了数据处理效率。”宋宇鑫说。
本标准规定了工业企业噪声自动监测系统、点位布设、监测项目、数据处理与评价、质量保证和质量控制等技术要求。...《工业企业噪声自动监测技术规范（试行）（征求意见稿）》，现公开征求意见。
随着广东电网公司数字化转型的逐步深入，电网精益化运维水平不断提升，一线员工从日常繁琐的数据处理业务中解放出来，实现了配网运营效率和服务水平的“双提升”。...据悉，东莞南区供电局生产辅助系统通过精准抓取东莞供电局本地回流库中的营销系统诉求工单、电网管理平台停电事件、计量中心装置监测等多系统核心数据，通过数据汇聚推动业务汇聚，为生产运维人员提供集指标统计、数据展示
，高质量地为分析应用提供数据服务；他们通过采用大数据多维度监测手段，收集不同区域、行业的用电数据（日用电量统计、日用电量波动分析等），构建不同区域、行业用电分析模型。...详细介绍数据管理成熟度评估模型dcmm国家标准等数据管理相关的理论和典型实践案例；他们从设置的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等8个能力域、28个过程项和课程出发，让元数据管理等传统it技术，与数据处理环节密切配合
在数据处理方面，plc 通过编程来处理接收到的数据，进行数据解析和转换。...3.plc 的优点plc 通过与风机的各个设备连接,运用 plc 的高速数据采集功能和精确的测量模块，可以对风力发电系统进行精确的监测和分析，以优化系统运行。
点点云监控大屏除了在故障排查方面及时外，点点云还能够通过智能化计算逻辑算法，实现低效能电站系统自动识别并派单，这一功能的实现大大节省了人工在数据处理中的参与程度，同样有效提升了系统效率，并减少了因故障电站未及处理而导致的发电量损失
，满足电流全场景测量对磁场芯片的量程、线性度、频带的要求，并初步集成在电流传感器中，并在变电站及配电网等领域开展示范验证；11）解决公司信息基础设施向算网一体方向演进的核心技术问题，实现算力供给能力、数据处理能力...中间件异常识别监控、灾备多活及异常自动迁移、性能可用性优化及安全优化等方面关键技术开展研究，形成中间件平台技术体系突破；9）突破宽频域、大量程、高精度光学电场传感关键技术，研制宽频光电传感器件，开展非接触式暂态电压监测与非接触故障定位等应用验证研究
比如，新能源并入电网，背后是海量的数据分析与处理，而电力设备终端监测、采集数据后，数据通过统一的通信协议在网络上进行交互，可有效提高数据处理能力，保持用电量和发电量的动态平衡。...变电：在变电站部署基于该系统的变电智能网关、摄像机等新型智能变电设备，实现变电站环境、设备状态等重要指标监测的全覆盖。