“平台可将企业用能数据经‘电碳模型’折算为具体的碳排放数据，并自动核算企业的碳排放、碳积分等数据，改变了过去企业填报、人工计算、现场核查的碳排放核算方式，所掌握的相关数据更全面、更精准。”
合肥供电充分发挥省地一体化能源大数据中心优势，基于合肥市能源大数据中心深化运用，对合肥市高新区内的企业用能数据进行监测分析，通过进一步打通关键用能数据，开发搭建“高新碳云”服务平台。...“平台可将企业用能数据经‘电碳模型’折算为具体的碳排放数据，并自动核算企业的碳排放、碳积分等数据，改变了过去企业填报、人工计算、现场核查的碳排放核算方式，所掌握的相关数据更全面、更精准。”
随着电力市场化改革的推进，企业面临着对次月用能数据进行预测和精准分析的新挑战。为了合理规划用电、减少电费支出，并避免受到偏差考核，企业需要将每月申报的用电量控制在免偏差考核范围内。
“我们打造以‘双碳大脑’为载体的‘双化协同’标杆，挖掘电、煤、气、油等用能数据，实现基于能源大数据的科学分析与决策，服务政府、企业能源管理能力。”
二是数智化坚强电网以精细、准确、实时的用能数据采集计量支撑我国碳系统高质量发展，助力“双碳”目标实现。
例如，北京海淀的“城市大脑”应用数字化打造城市治理的中枢系统，提升城市各环节运行效率，服务政府降碳决策与监管；北京大学第三医院以医院用能数据为导向，推动能源管理精益发展的数字化节能降碳案例等。
伴随越来越多企业用能数据的接入，更多企业能够靶向解决用电能效低、节能改造难的问题，逐步实现全省企业能源消费总量的合理控制，促进全省能源资源科学配置和高效利用。...2023年，该企业用能数据接入浙江省能源大数据中心，依托浙江省能效诊断服务平台了解到企业电能质量需要开展滤波、谐波治理，用电能效有待提升改造，便通过采纳能效诊断服务平台提供的智能综合型系统节电装备提升电能质量等节能改造方案
应用企业用能数据，为企业提供合理化用能建议是庆阳供电公司服务大数据产业发展的重要举措之一。
这是国网浙江物资公司牵头研发的国内首台电力供应链可信碳足迹采集装置，能够将用能数据精准转换为碳排放数据，并完整记录保存下来，为企业节能减排提供参考依据。
我们深挖电力数据价值，对一汽集团五大主机厂及相关配套企业开展用能数据分析，实现客户生产规模变动监测、产能异动行为分析，还帮助企业合理选择基本电费计收方式，提供能效诊断服务，助力企业提升产能。”