4、历史数据记录与分析：中控scada记录电网的历史运行数据，为电力企业提供了宝贵的数据资源，便于进行趋势分析和故障预测。...中控scada自发布以来受到了客户的广泛认可，已成熟应用于电力能源、化工、油气田、油气集输、水务、城市燃气、医药、船舶自控、锂电生产、电缆生产、冶金等数十个领域。
水网智能感知体系全面构建，完成共建共用的数据资源中心；水资源、水务工程、水土保持监测预警体系基本建成，水资源管理与调配、流域防洪减灾等核心业务实现预报、预警、预演、预案“四预”管理；重点工程数字化率达到...到本世纪中叶，全面建成现代水网，各层级水网高效协同融合，水资源集约节约高效利用达到世界先进水平，实现水务基础设施规划设计、建设运行全周期绿色化，骨干工程实现联合调度、丰枯调剂，水务基础设施网络规模效益大幅提升
合作双方将推进古城二期在线监测点、白濑水库感知建设等内容，补齐全城治水视角下的物联网感知短板；打造数据资源中心，为全场景下的水务应用提供数据统筹支撑，优化决策质量，提升服务能力；做大做全水务大脑，在城市治理中发挥更大作用
03水务大数据平台系统规划设计3.1水务大数据平台顶层设计系统总体架构的5个层次分别是全面感知层、基础设施层、数据资源管理层、应用支撑层及系统应用层，且包括标准规范和安全保障及运维体系。
随着信息技术的不断发展，5g、物联网、移动互联网、3s（rs、gis、gps）、大数据等技术不断革新，水务企业信息化水平不断提高，同时积累了海量的数据资源。...智慧水务是在水务信息化业务发展中，以水务管理软件平台为基础，逐步实现在水务物联网领域的业务拓展。
，为水务企业提供覆盖原水、供水、节水、排水、污水处理全产业链的综合解决方案，帮助水务企业打造安全水务、节能水务、清洁水务、民生水务……在智慧水务领域，三峡集团通过多种方式不断深化布局。
随着物联网、移动互联网、云计算等新一轮信息技术的迅速融入，水务数字化和智慧化已经成为不可逆的大趋势。...从数据资源到数据资产，正是大数据的科学属性与经济属性交汇的具体体现。大数据之“大”，关键是思维模式的“大”、研究范式的“大”和应用融通的“大”。
1.2 打造水务大数据资源标准和规范智慧水务大数据的分析应用，数据资源的标准化建设是重中之重，参考现有大数据的国家标准和行业规范，结合智慧水务对大数据标准化需求，提出了大数据标准体系框架（见图1），具体的标准规范由水务企业按需梳理和建设
同时，昆明市还建立滇池流域水环境监测业务管理系统，实现对国家、省、市及县（市）区环境监测过程中获取的地表水河道、湖库、饮用水水源地、大气、噪声等监测数据的收集、整合、共享，强化生态环境监测数据资源的开发和应用...实现监测数据集成互联共享在数据公开和共享方面，通过采集全市环境空气、地表水的监测数据，昆明市建立可传输多元数据的环境质量在线数据平台，并基于数字环保共享平台，实现各级环保部门以及滇管、水务、气象等相关部门监测数据的互联共享
行业驱动因素二：5g、物联网、云计算等为智慧水务发展提供技术基础， 5g、物联网、移动互联网、3s（rs、gis、gps）、大数据等技术不断革新，水务企业信息化水平不断提高，同时积累了海量的数据资源。...智慧水表和供水设备作为“水务物联网”的基础载体和传感器，是水务系统智能化改造的第一步，后续整个水务系统的智慧化都要依赖于作为传感器的“智能水表”和“智慧供水设备”。