国家电投集团科学技术研究院有限公司总体技术部首席协调官 张成刚两引擎：以数据和模型两大主要抓手，提出两个引擎，即数据融合引擎和智能中枢引擎，对应数据与数孪双引擎，构建数字化支撑底座；一大脑：基于数字孪生
深化完善统一规划、统一架构、统一标准、统一运维的城市智能中枢体系，打造线上线下联动、服务管理协同的城市共性支撑平台，构建开放兼容、共性赋能、安全可靠的综合性基础环境，推进算法、模型等数字资源一体集成部署...鼓励有条件的地方推进城市信息模型、时空大数据、国土空间基础信息、实景三维中国等基础平台功能整合、协同发展、应用赋能，为城市数字化转型提供统一的时空框架，因地制宜有序推进数字孪生城市建设，推动虚实共生、仿真推演
为了精准掌握城北变电站的碳排放情况，湖州供电公司运用数字孪生等技术开发碳排放监测平台，实现输变电工程全寿命周期碳排放可测、可视，并构建“核算+实测”减碳效力验证模型，动态优化减碳策略，建立减碳措施后评估机制
tri吉泰智能产品总监 张杨风电运维领域迫切需要系统性的解决方案，tri吉泰智能作为能源行业智能运维领先者，公司以先进自研的高空作业爬壁机器人、数字孪生技术智能运维软件，以及新一代检测服务，专注为大型能源设施企业提供全栈式
同时，该公司联合高校、设备厂家等组建专项团队，研发并应用电缆隧道智能管控系统，部署声纹等传感器，运用三维可视化及地理信息技术建立电缆及管廊数字孪生模型，通过人工智能技术实时监控外力破坏、故障等异常信息，
人工智能平台建成近100p算力集群，支持一站式模型研发，投运全国首个ai系统负荷预测平台，预测准确率提升至98.3%；南网智瞰平台以高精度通用地图为基础，融合设备、环境、作业、运行等各类数据，形成多层次多用途数字孪生
比如，在系统规划阶段，利用人工智能、数字孪生等技术，建立适应多种工况的能源电力随机复杂巨系统模型，融合大数据分析、多时间尺度生产模拟
集中攻关数据基础设施与能源基础设施协同规划及运行、算力电力协同、绿色低碳、负荷预测与柔性调节响应等关键技术，研究构建数能融合全生命周期数字孪生模型和数据，研发数能融合工业互联网平台、综合供能等核心装备平台
目前，电网运行方式沙盘推演系统已上线电网数字孪生模型、电网稳定规定及风险辨识规则库、推演潮流构建及安全校核一体化算法，通过整合电网运行参数、负荷预测、发供电平衡计划等核心数据，3秒内即可完成省级电网96
；探明多物理场耦合下的电荷转移新机制，研究流体电池热质传递和电化学反应耦合过程，构建电池全生命周期全要素数字孪生系统和碳足迹模型。...通过高通量计算以及实验数据，发展针对正负电极、电解质特定性质的机器学习模型，挖掘、设计电池新材料；筛选可精确描述电池特性的描述符体系，利用机器学习模型，精确评估、预测电池全生命周期参数，明晰电池衰减以及失效机制