(三)发展目标到2027年,围绕“六大产业基地”,聚焦新能源电池材料、大数据电子信息、酱香白酒、先进装备制造、磷煤化工、生态食品、铝及铝精深加工、医药制造、纺织服装等领域,培育形成一批具有影响力和竞争力的先进制造业集群
与此同时，青海还通过创新资金引导，建设公共研发平台、服务智慧工厂的大数据中心，有效激活企业创新动能。...在西宁经济技术开发区的三江源国家大数据基地，依靠清洁绿电，这里为青海文旅产业、农牧业、智能工厂提供数据支撑。与此同时，青海正打造绿电大型智慧储能系统，通过储能智能充放电管理为算力提供稳定动能。
4月2日，国网天津经研院规划评审中心支撑数字化部完成“基于能源电力大数据的天津碳排放监测及运营服务科技示范工程”工作方案的编制。
基于以上监测到的历史大数据，高特电子的bms可以实现对电池状态进行智能诊断，颠覆传统预警模式，攻克储能系统安全无法提前感知、安全感知成本高的技术难关，从根本上确保储能系统安稳运行。
(三)发展目标到2027年，围绕“六大产业基地”，聚焦新能源电池材料、大数据电子信息、酱香白酒、先进装备制造、磷煤化工、生态食品、铝及铝精深加工、医药制造、纺织服装等领域，培育形成一批具有影响力和竞争力的先进制造业集群
鼓励微电网、大数据中心、5g基站、充电设施、工业园区等建设新型储能项目，在落实建设、安全等条件情况下拓展不同应用场景第八条建立“新能源+储能”机制，对集中式风电、光伏发电项目暂按不低于装机容量10%的比例
大数据、人工智能等技术开始应用于风电scada系统，提高数据处理能力和分析水平。监控与控制:向智能化、精细化方向发展，提高风电场的运行效率和安全水平。
支持大数据产业园建设增量配电网，为算力产业提供长期稳定绿色能源保障。培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算等新兴数字产业，推动数字经济赋能绿色发展。（十一）提升农牧业
鼓励微电网、大数据中心、5g基站、充电设施、工业园区等建设新型储能项目，在落实建设、安全等条件情况下拓展不同应用场景第八条建立“新能源+储能”机制，对集中式风电、光伏发电项目暂按不低于装机容量10%的比例
国网安徽合肥供电公司深化应用能源大数据，与合肥高新技术产业开发区管委会采用“政府主导、电网共建、多方参与”模式，联合共建“高新碳云”平台。...国家电网积极开展“供电+能效”服务，汇聚水、电、煤、气等各类能源数据，在企业能效评估、节能分析、降碳提效等领域率先开展大数据应用，服务行业企业改善生产工艺、改进生产方式。