该系统由监控摄像头、监控大屏、移动小程序等组成，利用人工智能视觉分析技术，对收集到的图像数据进行识别分析，可实现对现场工作人员不佩戴安全帽、未系高空作业安全带、吸烟等各种违章行为的监测报警，安全管理人员可随时通过监控系统及手机小程序查看现场情况
2021年，南方电网公司电网管理平台机巡图像智能分析功能全面上线后，图片识别速度大幅提升，目前可每分钟处理700张图片，已累计识别图片超1.37亿张，其中2023年为9000多万张。
揭阳揭东供电局生产计划部副经理吴慰东介绍，双光无人机除了与普通无人机一样可以拍摄正常光照片，还可同时拍摄红外成像照片，由机巡中心开展智能分析，精细监控设备发热情况。...为此，广东电网公司电力科学研究院积极解题，自主研发基于图像的山火智能识别算法，建立了基于色调、饱和度、亮度等特性的前端智能识别算法和判识模型，解决了火焰形态差异大、烟雾快速变化的难题，识别准确率超九成。
其他场景应用：●输电线路巡检图像缺陷智能识别●变电巡检图像缺陷智能识别●配电巡检图像缺陷智能识别●光伏巡检图像智能识别●视频人员行为识别●模型轻量化前端识别●变压器声纹缺陷识别●电网数字化支撑围绕人工智能在电力行业中的应用
自2021年起，西安供电公司分步实施“一台区一终端”建设，在2023年年底实现西安电网全部2.6万个配电台区智能融合终端全量覆盖、高速电力线载波智能模块全覆盖，夯实数据融合分析基础。
智能综合集控中心是集数据采集、存储、管理、分析于一体的综合管控平台，能对作业现场进行实时监测、远程干预，为整个矿区的信息互通、安全预警、智能开采提供了坚实保障。...“东露天矿智能化建设在原有mesh网络和700m广电网络的基础上新建5g网络，充分满足其各工业终端设备的传感器信息采集、视频监控、远程控制等场景的网络需求，用以上传监控图像、传感器信息等数据并下发控制指令信息
100类，而30%的缺陷隐患样本极少，传统小模型难以识别；且平均识别准确率低于80%，无法做到智能辅助、精确分析。...“以往依靠小模型对线路巡检图像查缺，可能会把铁塔上的树木误检为鸟巢，把云朵误检为烟雾等等。”
ai分析、智能传感、物联网平台等成果，有力提升了输电线路运维质效。...对输电线路进行全方位检测与综合评估，有效提高了线路巡检、测绘的效率和准确性，大幅降低了运维成本；他们还基于三维激光点云数据，开启了各类巡检创新试点，通过降维算法、双面拟合轴线算法、多分辨率包围盒算法逐步建设了如电力图像
n升级新一代matrix ⅳ智能图像算法，搭配aitemp 精准测温算法，成像清晰，测温精准。n*最高50hz温度帧频同步，图像高速传输的同时，满足数据帧频捕捉的需要。
“该覆冰预警系统基于10多年输电线路自然覆冰海量数据，利用深度学习对电网覆冰数据开展研究，挖掘覆冰时空分布特征，构建线路覆冰图像识别样本库，利用ai技术研究覆冰类型、覆冰厚度图像智能识别，从而基于历史覆冰规律实现精细化的覆冰智能预警