垃圾分类实施数年有余，多地基本探索出了一条较为完善的分类系统，但就当下实践情况来看，在分类细分环节仍然存在一些难题：
部分居民未按规范进行垃圾分类和投放；部分小区分类点缺乏足够人手督导；督导员年龄普遍偏大，在数据管理和督导上存在不足；前端分类数据缺乏准确依据，难以衡量分类成效……
确保垃圾分类前端环节的顺利运行是垃圾分类的首要前提，尤其是如何提高分类准确率问题更是核心，结合“无人化”发展趋势，伏泰打造AI“云上督导”模式，为解决分类投放问题提供新思路！
投放“看得见”，溯源管理“可留痕”
伏泰AI云上督导平台重塑分类问题处置流程，促使垃圾分类变“被动”为“主动”。
在投放端，利用AI技术，可以实现对辖区垃圾分类投放场景（如垃圾满溢、混合投放、未破袋、误时投放等）智能识别并记录，确保居民进入投放区域、投放行为和投放内容全程线上留痕。
同时平台自动发现违规问题后形成整改单，全程线上闭环处理，有效保障精准溯源。
不仅如此，投放端还能反哺宣教，AI技术可通过对居民日常投放行为和特征进行记录分析并形成用户画像，后续通过微信、短信、语音提醒等多种方式实现定向精准宣教。
监管“足够宽”，人工成本“下得去”
AI督导改变了传统“人防”模式，而是采取“人工远程督导+AI督导模式”。
一方面，不同于以往一比一投放点配置，“云上督导”面向督导员开发了视频督导移动端，一个督导员可在手机通过视频实现对多个投放点位的远程督导，缩减督导员人力成本投入。
另一方面，AI设备可对违规投放行为进行智能分析和自动报警，联动现场定向输出语音宣教，并上传报警信息，及时提醒管理人员进行处理。
利用这种模式，既避免人工督导的不确定性,减轻了管理单位监管和财政负担，又将分类问题精准聚焦到投放行为人，有效提升监管效率。
数据“厘得清”，分类成效“易衡量”
AI云上督导平台汇总了前端投放精细化数据库，涵盖了垃圾分类公众基本信息、设施设备信息、投放信息等详细数据，通过视频、图片、文档等多种形式留痕保存，确保数据的真实性。
同时对居民投放行为、参与度进行量化分析，用数据还原小区居民对垃圾分类工作的响应程度，再结合市分类管理平台汇总各类感知数据形成智能报表，生成整改建议。
如此不仅有助于管理人员科学决策，更为生活垃圾分类投放知晓率、参与率、正确率等指标提供了具有支撑力的计算考核依据。
目前，伏泰AI云上督导平台已经应用于多个城市并取得了良好反响。
靖江.
在靖江，其建立的区县级垃圾分类成效平台，结合了源头AI监管手段对示范点位投放行为进行智能监管，将居民投放计次、计量、违规投放行为数据作为城市垃圾分类成效评估参照，打造了“优化服务、全局监管、多级联动、量化考核、科学决策”垃圾分类监管体系。
兰溪.
在兰溪，以城乡生活垃圾分类“数据赋能、无人值守、无桶城市、全国标杆”为总体目标，全面构建生活垃圾数字化治理格局，围绕“无人值守”智能化投放点进行整体建设规划，将AI督导和积分兑换结合，促进了垃圾分类由传统人工管理向智能化、大数据管理的转变。
湖州.
在湖州南太湖新区，运用人工智能分析、AI智能识别、大数据、GIS、5G等技术手段，以湖州市级平台要求为基础，利用AI技术，为源头精准化减量、科学分类考核与执法提供保障，实现了垃圾分类投放过程监管与分类效果的量化评估。
时代的浪潮翻涌奔腾，新技术和新思想的波涛层出不穷，随着智能化和数据化趋势的逐步深入，垃圾分类数字化变革也越来越精细，其中“无人化”模式同样如此。
对伏泰而言，我们一以贯之以最新技术和思想为基底，更精细和深入解决环境难题。时代浪潮不息，伏泰脚步不止！
