目前,垃圾治理发布的数据大多是垃圾清运量(增量)、焚烧量(增量)、填埋量(增量)诸如此类处理量的罗列,没有形成完善的数据指标体系,致使统计数据不完备不系统,不能从发布的数据种分析得出相关数据和垃圾治理变化趋势,从而找出有待改进的垃圾治理方面。也因如此,“无废城市”建设也没有提出完

首页> 固废处理> 垃圾处理> 工业固废> 评论> 正文

垃圾治理的数据指标体系

2022-03-07 10:56 来源: 无知一熊 作者: 熊孟清

目前,垃圾治理发布的数据大多是垃圾清运量(增量)、焚烧量(增量)、填埋量(增量)诸如此类处理量的罗列,没有形成完善的数据指标体系,致使统计数据不完备不系统,不能从发布的数据种分析得出相关数据和垃圾治理变化趋势,从而找出有待改进的垃圾治理方面。也因如此,“无废城市”建设也没有提出完善的垃圾治理数据指标。

从垃圾产生、利用和填埋3环节来看,垃圾治理统计应包括“垃圾产量(增量)、垃圾产量的增长率”“垃圾利用量(增量),垃圾利用量的增长率”“垃圾填埋量(增量)、级填埋量的增长率”3组共6个指标的数据,但是否这6个指标都需要逐一列出,又是否可以从中看出垃圾源头减量效果、垃圾利用效果和填埋减量效果呢?

罗列上述3组6个指标的做法显然是不科学的,一是没有将垃圾治理情况与国内经济发展情况联系起来,不能体现出垃圾治理为经济社会发展服务的根本宗旨,二是没有反映出3组6个指标之间的关系,不能体现出垃圾处理与垃圾治理的体系思维。

垃圾产生、利用与填埋之间存在2个约束,即垃圾产量等于垃圾利用量与垃圾填埋量之和,垃圾产量的增量也等于垃圾利用量的增量与垃圾填埋量的增量之和,只要给出上述6个指标中的4个,便可求出另外2个指标的大小;考虑到垃圾利用和垃圾填埋易于计量和统计,建议优先报告与之相关的“垃圾利用量(增量)、垃圾利用量的增长率”与“垃圾填埋量(增量)、垃圾填埋量的增长率”4个指标(遗憾的是,目前的垃圾利用数据是神仙数据,这是亟需完善的工作),垃圾产生的2个指标的大小则由计算得到,以免数据之间神仙打架。

例如,给出某年垃圾利用增量(△U)、垃圾利用量的增长率(RU)、垃圾填埋增量(△D)和垃圾填埋量的增长率(RD),则由△W=△U+△D、W=△U/RU+△D/RD和RW=△W/可计算出垃圾产量增量(△W)和垃圾产量的增长率(RW)。

进一步,为便于观察垃圾产量与国内生产总值的关系、源头减量效果和垃圾综合利用效果,建议指标体系包含单位GDP的垃圾产量(垃圾产量/国内生产总值)、垃圾产量弹性(国内生产总值的增长率/垃圾产量的增长率)和垃圾利用的相对增长率(垃圾利用的增长率/垃圾产量的增长率)3个指标;因指需要4个指标的大小便可求出其余2个指标,建议指标体系包含较准确的垃圾填埋增长率。需要再次强调的是,实际统计时统计指标是垃圾利用增量、垃圾利用量的增长率、垃圾填埋增量和垃圾填埋量的增长率,再据此计算出单位GDP的垃圾产量、垃圾产量弹性和垃圾利用的相对增长率3个指标的值。

综上所述,最后建议的垃圾治理的数据指标体系由单位GDP的垃圾产量、垃圾产量弹性、垃圾利用的相对增长率和垃圾填埋增长率4个指标形成。

1.png


特别声明:北极星转载其他网站内容,出于传递更多信息而非盈利之目的,同时并不代表赞成其观点或证实其描述,内容仅供参考。版权归原作者所有,若有侵权,请联系我们删除。

凡来源注明北极星*网的内容为北极星原创,转载需获授权。
展开全文
打开北极星学社APP,阅读体验更佳
2
收藏
投稿

打开北极星学社APP查看更多相关报道

今日
本周
本月
新闻排行榜

打开北极星学社APP,阅读体验更佳