上海城投水务集团负担了上海市中心城区1600万人口的自来水供应，制水能力达到850万吨每天，管网长度是1.8万公里，用户表述是576万只，供水服务面积是1710平方公里。经过多年的建设因为管网管理需求设置了大量的设备，其中包括流量计450多个，压力点175个，DMA考核表4500个，管网水质检测96个，消火栓监控也有467个，此外还有大量的人员PDA以及车辆GPS设备。
除了这些远传设备之外还有大量非远传人工采样点，业务系统方面建立了GIS、调度SCADA、现场维修管理、巡检管理、周期换表管理、962740供水热线、分区流量计管理系统和考核表管理系统，通过这个分区管理流量计可以实时掌握每个分区每天的供水量，为后面的指标考核提供依据。整个上海供水分公司是分为11个独立的管理所，然后通过流量计的剂量掌握每个区的供水量，然后结合售水量数据对每个管理所形成产销差的指标考核。
虹口概况：
虹口供水管理所是其中下属一个部门又分为三个管理层，供水面积38平方公里但是每年供水量超过1.3亿，规模街坊小区1414个其中铸铁管道34%以上，1990年以前有26%以上，老城区的管网老化其实漏损控制其实是带来了非常大的挑战，在2015年开始逐步采取了管理措施，实现了一级分区计量，2016年3月实现了二级分区计量，4月份分为了23个巡检网格7月份成立了9个供水服务组，9月份有了5个漏损控制站试点管理之一。加强了现场管理调动全员参与，经过两年多时间产销差呈现了明显下降趋势，预计这个时间是到年底大概可以达到产销差下降15%左右的目标。
近年指标
结合利用智慧平台，加强现场管理，调动全员参与2年多的努力，产销差明显下降.
2物理漏损控制
在物理漏损方面国际水协推荐了4种主要的策略是维修速度与质量、主动漏损控制、压力管理和管道资产关系。
维修速度与质量
明漏24小时修复、暗漏48小时修复 ，现场维修管理系统监管——修复方案、施工用时、机具设备、维修材料、安全措施等。
主动漏损控制
巡检管理系统——科学计划、轨迹管理、实时上报。
压力管理
在北外地区是用区域性压力管理，这种做法还是比较有创新性的，把供水管网和输水管网进行剥离，通过水力模型分析了以后，红色区域表示了压力降幅比较严重的区域，确保供水服务的情况下才能够安全进行压力管理，这是压力管理的效果图。
管道及资产的管理
对于管道的资产和资产管理这里提一个概念，就是将数据转化为信息。有很多的管网数据包括管材口径、埋设年限、养护记录、用户数、水压等等，但是怎么把它转化为信息呢?根据左边的一类信息把它分为故障可能性，右边的一类叫故障危害性再结合施工机会不是每条路都可以进行改造的，结合施工机会进行对管网改造，这是我在浦东工作的时候做的管网危险度评估，最后结合施工机会表格中黄色的部分是我们选的改造计划，对于虹口的工作上海市也有一个项目我们近期也会得到一个比较完善的结果。
对于物理漏损控制，GIS是非常重要最核心的核心，有了完善的GIS很多业务应用才能在这上面扩展出来，这里我只简单介绍一下我们对于动迁地块的管理，因为整个动迁地块在上海持续很多年，如果没有一个良好系统对它进行持续跟踪那么理念会产生管道破损、管道破除以及违章用水等等情况，通过GIS持续跟踪我们把动迁地块进行妥善的管理。第二块是对DMA区域的质量比对。
3表观漏损控制
对于表观漏损方面也有四个构成，一个是水表误差，一个是违章用水，还有抄表差错和数据处理错误。
水表误差
我们相信通过三种方式可以有一个比较好的解决方式，一个是选择合适的表型包括表的口径，第二个是周期校验、轮换，第三个就是远程监控技术维护。
选择表型，这么多年来大家也比较熟悉了，不能拿一个弹簧秤卖黄金，像上面这个用户DN50的水表最大的流量有4方每小时显然不适合水表口径，对于下一个用户最小流量是年80方每小时，显然对大流量情况下的水表精度是提出了非常高的要求。对于周期换表采用了一个管理系统，通过这个系统我们每年几十万支的水表更换都是在上面进行水量溯源管理，包括现场的画面、照片，原表的抄码包括现场是否存在违章用水这些信息也是通过系统来进行统一管理。远传监控对于自来水公司来说都是非常重要的他们可以给我们获取足够的用水特性和突变，但是远传水表是需要大家做的，包括计量、采集、传输、存储、运算和展示方面都会出现异常，这就需要在座的供应商朋友提出足够安全放心的产品。
违章用水
对于违章用水我们是有消火栓监控也促成了市政取水的计量管理。大数据分析这块我们在国家电网、上海燃气和支付宝等单位的配合下帮我们筛选出了部分可疑用户，对这些用户进行集中排查然后在2016年纠正了违章用水大概百起左右。对局每个DMA我们也是做了水量配对从而分析产销差。
抄表差错和数据处理错误
抄表数据差错这块只提一个抄表PDA拍照包括抄表人的行动轨迹也是有监控。所有管理平台一定要与相应的考核指标和绩效相挂钩。比如说对于感知层维护可以考核一个设备完好率，超标质量可以考虑一个差错率，修复可以考虑及时率，产销差可以考虑分区计量的指标，有了管理才能把系统更好的运营下去。
4展望
对于智慧水务的展望共四个点。流程化、大数据应用、标准化，智能化。大数据的例子如下。
一个是《超级战舰》利用海啸预警数据来监控美军潜艇动向，第二个是2012年桑迪飓风袭击纽约的时候，纽约市政府对天气、公用设施、药品配备、急诊室和水位紧急提供给大家，作为应急救灾的数据使用。怎么把大数据应用在漏损控制上呢?
这是2012年7月的陆家嘴爆管，常规的做法是通过模型压力监控来判断爆管点所处的位置，我这边提两种可能性，一个是通过雨水井，爆管点会有大量的自来水泄露，雨水井知道水位变化，我们可以初步缩小爆管点的范围。第二个是利用交通情况，爆管点一般会产生大量的交通用度，我们利用百度地图也好、高德地图也好在走想进行交叉分析也可以缩小爆管点的位置判断范围。
浙江省在标准化方面已经走在了前面，对GIS有很多参数的标准，智能化最后举一个例子，以前拍照需要手动设置光圈快门速度对焦现在拍照直接拿手机就可以了，那么智慧水务平台能不能不需要很多数据直接把结果告诉我、直接帮我把活干了，这是我最想要的。
本文根据海城投水务(集团)有限公司虹口所吴潇勇 高工在“第三届中国城市智慧水务高峰论坛”上的题为《智慧水务在上海供水管网漏损控制方面的应用》发言整理，未经本人审阅。
原标题：智慧水务用于管网漏损控制，看魔都怎么做
