不知道大家最近有没有观察到
PM2.5的指数似乎有点不正常...
4月13日17:00,北京
东城的PM2.5的浓度瞬间暴涨,
一小时从约60ug/m3升至250ug/m3。
这都要重度污染了,数据难道是假的?
看完PM2.5浓度变化折线图,
发现事实确实如此。
从2015年到2017年,
每年的四月份至五月初,
PM10、PM2.5自动监测数据都会
出现不规律的跳变频率。
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PM2.5监测仪市场规模将达400亿 国产企业迎新机遇
2016年5月31日杨柳絮造成的PM2.5异常低监测值现象
并且经常是出现两种跳变情况:
一种是浓度从低浓度迅速跃升,持续1-2个小时又迅速回落,形成短时间的异常高值;另一种是持续出现几个小时的0值,数据恢复正常,又出现0值(0值不算在日均值计算范围内)。
那为什么会出现这么多PM监测异常情况?
经调查原来都是杨柳絮在“搞事情”!!
杨柳絮吸入采样头
PM10、PM2.5自动监测数据容易出现不规律的跳变,主要是因为杨柳絮漫天飞舞,而现有采样头并没有杨柳絮过滤机制,杨柳絮容易被吸入或堵塞采样头。
在子站维护人员进行PM2.5切割头清理过程中,经常会发现杨柳小球的存在。
PM2.5采样头保存腔中的杨柳小球
杨柳絮之所以能够进入采样头,
和采样头的工作原理也是分不开的!
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采样头的工作原理
采样头的工作原理是由抽气泵恒定流速抽取空气,空气经过采样头的切割器筛选,使在监测粒径范围内(<10μm或<2.5μm)的颗粒物进入监测仪器内被称重、计算浓度。
PM监测仪器示意图
虽然在采样切割头前端有一个过滤网,但受较大风力的影响,杨柳絮还是很容易进入到切割头、留存在保存腔内,并逐渐长大,变为杨柳小球。由于保存腔的承载能力有限,杨柳小球会进入到监测仪器落在采样膜上,影响浓度计算结果。
PM2.5手工采样滤膜中的杨柳小球
那总是出现这种情况怎么破?
放心,监测人员已经有了解决办法呢~
首先,在杨柳絮高发季节,通过清扫、喷水等方式加强子站周边环境中杨柳絮的清理,减少杨柳絮影响监测仪器的概率;
其次,提高子站巡查及采样切割头附着物的清理频次,由常规的一月一次的清理提高到一周一次,有效降低杨柳絮对PM监测的影响;
再者,在不违反现有监测技术规范的条件下,该时期在采样头加装体积较大的杨柳絮防护罩。
看完京环君的解释,
是不是又涨知识啦?
经过监测人员的努力,
大家再也不用担心监测数据出现大偏差啦!
延伸阅读:
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原标题:搞事情? | PM监测值竟然在跳舞!
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